Beschreibung

Permanentmagnete sind eine kritische Komponente von Elektromotoren und Generatoren in einem breiten Anwendungsspektrum. Das schnelle Wachstum der Windkraft- und Elektromobilitätssektoren hat zu einer stark gestiegenen Nachfrage nach hochleistungsfähigen Permanentmagneten auf Nd-Fe-B-Basis geführt. Begrenzte globale Ressourcen an Seltenerdelementen erfordern die Entwicklung reduzierter oder seltenerdfreier Permanentmagnete. Das Ziel dieses Projekts ist es einen digitalen Zwilling von seltenerdfreien MnAl-C-Permanentmagneten herzustellen. Dies erfordert eine vollständige, quantitative Beschreibung der Mikrostruktur in drei Dimensionen und detaillierte Kenntnisse über die Rolle der verschiedenen Komponenten der Mikrostruktur bei der Bestimmung der magnetischen Eigenschaften. Diese Informationen bilden die Grundlage für mikromagnetische Simulationen der magnetischen Eigenschaften auf der Grundlage realistischer, simulierter Mikrostrukturen. Der digitale Zwilling wird evaluiert, indem er in der Simulation einer bestimmten Magnetfeldhistory ausgesetzt wird und die Ergebnisse mit dem Experiment verglichen werden. Mit Hilfe von maschinellem Lernen wird der Zusammenhang von Experiment und Simulation hergestellt und ein realistisches Modell von MnAl-C Magneten erzeugt. Die Erstellung des digitalen Zwillings eines Permanentmagneten liefert wichtige Beiträge zur Digitalisierung der Materialwissenschaft, zur ökologischen Nachhaltigkeit, zu sauberer Energie und Elektromobilität.

Details

Projektzeitraum 01.03.2022 - 28.02.2026
Fördergeber FWF
Förderprogramm
Department

Department für Integrierte Sensorsysteme

Zentrum für Modellierung und Simulation

Projekt­verantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) Dipl.-Ing.(FH) Dr. Markus Gusenbauer

Publikationen

Zhao, P.; Gusenbauer, M.; Oezelt, H.; Wolf, D.; Gemming, T.; Schrefl, T.; Nielsch, K.; Woodcock, T. G. (2023). Nanoscale chemical segregation to twin interfaces in t -MnAl-C and resulting effects on the magnetic properties. Journal of Materials Science & Technology, Vol. 134: 22-32

Gusenbauer, M.; Oezelt, H.; Kovacs, A.; Fischbacher, J.; Zhao, P.; Woodcock, T.-G.; Schrefl, T. (2023). Magnetization reversal of large granular magnetic materials. In: HMM, proceedings in 13th International Symposium on Hysteresis Modeling and Micromagnetics (HMM 2023): 1, HMM, Wien

Zhao, P.; Gusenbauer, M.; Oezelt, H.; Wolf, D.; Gemming, T.; Schrefl, T.; Nielsch, K.; Woodcock, T. G. (2022). Nanoscale chemical segregation to twin interfaces in t-MnAl-C and resulting effects on the magnetic properties. Journal of Materials Science & Technology, Vol. 134: 22-32

Vorträge

Magnetization reversal of large granular magnetic materials

HMM 2023, 05.06.2023

Multiscaling strategies in computational magnet design

Going Green – CARE INNOVATION 2023, 11.05.2023

Machine learning as building block for macromagnetic simulations

CMAM 2022, 31.08.2022

Coercivity analysis of twin boundaries with demagnetization negligible models in arbitrary field direction

JEMS 2022, 26.07.2022

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