Künstliche Intelligenz ist mehr als ein technologischer Trend – sie prägt bereits heute ganze Branchen und eröffnet neue Möglichkeiten für Innovation, Effizienz und Kreativität. Unsere Certificate Programs bieten praxisnahe und kompakte Weiterbildungen, die Ihnen fundiertes Wissen und anwendbare Kompetenzen vermitteln. Ob technische Grundlagen, strategisches Management oder die Entwicklung innovativer Services – bei uns finden Sie die passende Weiterbildung für Ihre Ziele. 

KI-Management

KIMDas Certificate Program KI-Management vermittelt praxisorientiertes Wissen zur strategischen und operativen Integration von Künstlicher Intelligenz in Organisationen. Das Programm legt einen besonderen Fokus auf ethische und rechtliche Rahmenbedingungen, die Leitung von KI-Projekten und die Integration von KI in Geschäftsmodelle. Damit werden Sie optimal auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vorbereitet. 

Inhalte: 

  • Grundlagen maschinellen Lernens und Künstlicher Intelligenz. 

  • Ethische, rechtliche sowie Diversity-bezogene Rahmenbedingungen. 

  • Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools für organisationale Fragen. 

  • Strategien zur Implementierung von KI 

  • Leitung und Management von KI-Projekten auf allen Ebenen. 

  • Umgang mit Herausforderungen der nachhaltigen Integration von KI. 

ECTS: 12 | Format: Blended Learning 


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KI Service Design

KIDDas Certificate Program KI Service Design fokussiert auf die Entwicklung und Implementierung innovativer Dienstleistungen, die Künstliche Intelligenz nutzen. Im Mittelpunkt stehen Methoden des Service Designs, die praxisnahe Anwendung von KI-Tools und die Gestaltung zukunftsorientierter User Experience.  

Inhalte: 

  • Grundlagen und Methoden des Service Designs mit KI. 

  • Frameworks für innovative Servicekonzepte. 

  • Strategien zur Integration von KI in Dienstleistungen. 

  • Förderung von KundInnenzentrierung und Effizienz. 

  • Entwicklung von innovativen Konzepten mit modernen Technologien. 

ECTS: 12 | Format: Blended Learning 


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Generative KI

GKIDas Certificate Program Generative KI vermittelt vertiefte Kenntnisse zur Nutzung von Large Language Models und generativer Technologien. Schwerpunkte sind das gezielte Anwenden von Prompting-Strategien für Texte und Bilder, die Feinabstimmung der Modelle auf spezifische Anforderungen und das Verständnis ihrer kreativen und innovativen Einsatzmöglichkeiten. 

Inhalte: 

  • Grundlagen generativer Modelle, insbesondere Large Language Models. 

  • Prompting-Techniken für Text- und Bildgenerierung. 

  • Anpassung von Modellen an spezifische Anforderungen. 

  • Integration generativer KI in berufliche Anwendungen. 

  • Reflexion zu ethischen und praktischen Herausforderungen. 

ECTS: 12 | Format: Blended Learning 


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Das Konzept hinter Stackability

Unsere Certificate Programs sind so konzipiert, dass sie Ihren individuellen Bedürfnissen und Karrierezielen entsprechen: 

  • Kompakter Einstieg: In wenigen Monaten erwerben Sie praxisnahes Wissen und anwendbare Kompetenzen. 

  • Flexibel und modular: Berufsbegleitend und aufeinander aufbauend kombinierbar. 

  • Karrierefördernd: Perfekte Grundlage für ein weiterführendes Studium wie einen MBA oder andere Abschlüsse. 


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Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Praxisnah: Direkt anwendbare Werkzeuge und Methoden. 

  • Kompetenzfördernd: Lernen von erfahrenen Expert*innen. 

  • Netzwerkorientiert: Austausch mit Lehrenden und Teilnehmenden. 

  • Zukunftsweisend: Gestalten Sie aktiv den Wandel durch Künstliche Intelligenz. 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und wünschen viel Erfolg beim Studium!

Kontakt

 Univ.-Prof. Mag. Dr. Peter Parycek, MAS MSc

„Künstliche Intelligenz eröffnet neue Horizonte: Mit den jüngsten Fortschritten können wir Dinge erreichen, die gestern noch unmöglich schienen. Geschäftsprozesse und Routineaufgaben können durch intelligente Automatisierung optimiert werden, und doch stehen wir erst am Anfang dieser Entwicklung. KI bietet uns Werkzeuge, um komplexe Probleme zu lösen und Erkenntnisse zu gewinnen, die ohne das Zusammenspiel von Mensch und Maschine unerreichbar geblieben wären.“  

Univ.-Prof. Mag. Dr. Peter Parycek, MSc  Wissenschaftliche Leitung

Maria Schuler

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