Neue Technologien, veränderte Lebenskonzepte und eine flexiblere Arbeitswelt stellen die Bildung vor große Chancen und Herausforderungen. Was braucht es, um Weiterbildung zukunftsfit zu machen?

Von David Rennert

Was ist die größte Herausforderung für die Bildung der Zukunft? ChatGPT hat wie immer sofort eine Antwort parat: An erster Stelle steht demnach der technologische Wandel, der die Anforderungen der Arbeitswelt rasant verändere und „ständig neue Anpassungen in der Weiterbildung erfordert“. Das generative Künstliche-Intelligenz-System ChatGPT, das seit seiner Veröffentlichung Ende 2022 weltweit Wellen schlug, ist selbst ein prominentes Beispiel für diese Entwicklung. Es zeigt auch anschaulich, welche Chancen und Herausforderungen Künstliche Intelligenz für die Hochschullehre bringt. 

Große Umbrüche werden immer auch von Verunsicherung begleitet, sagt die Wissenschaftsforscherin Helga Nowotny in Bezug auf Künstliche Intelligenz. Die emeritierte Professorin der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich war Gründungsmitglied und Präsidentin des Europäischen Forschungsrats ERC. Bei ChatGPT beobachtete sie in Bildungseinrichtungen zunächst Aufregung und eine „leise Hoffnung, dass alles doch nur ein Hype war“. Doch dem sei nicht so, ist Nowotny überzeugt. „Die Large Language Models als die jüngste Inkarnation der Künstlichen Intelligenz werden bleiben und weitere Entwicklungen werden folgen.“ 

Mittelfristig erwartet Nowotny, dass Tools wie ChatGPT im Bildungsbereich von engagierten Lehrkräften genutzt werden, um beispielsweise Lernmaterial zusammenzustellen oder im Unterricht mit den Schüler_innen und Studierenden zu experimentieren. „In einigen europäischen Ländern gibt es bereits Projekte, die solche Initiativen mit entsprechender Expertise unterstützen und begleiten“, berichtet Nowotny. Längerfristig sieht die Wissenschaftsforscherin aber den Bedarf für „radikalere Anpassungen des gesamten Lehrstoffs an die Möglichkeiten, die von der KI geboten werden“. Konkret müsse man sich auch teils unangenehmen Fragen stellen: Was kann die KI besser im Hinblick auf welche Lernziele? Wo ersetzt sie die Lehrenden? Wo und wie unterstützt sie die Lehrenden? Und in welcher Lernstufe muss ein kritischer Umgang mit KI vermittelt werden? 

In Arbeitswelt zunehmend relevant

KI-Kompetenzen zu erlernen und zu verstehen, was solche Systeme können und was nicht, ist auch für die Arbeitswelt zunehmend relevant. Auch wenn es einen anderen Anschein erweckt: ChatGPT denkt nicht und versteht uns nicht, sondern entwirft seine scheinbar fundierten Antworten aus der statistischen Analyse großer Textmengen. Welche Daten für das „Training“ dieser KI verwendet werden, ist für die Benutzenden nicht nachvollziehbar, die Qualität der Ergebnisse kann stark schwanken. Fachleute unterstreichen das enorme Potenzial solcher Sprachmodelle, warnen aber auch, dass wir damit anders umgehen müssen als mit anderen Medien. 

Neue technologische Möglichkeiten wirken sich umso disruptiver auf das Bildungssystem aus, als dieses traditionell „eher zurückhaltend ist, was Innovationen betrifft“, analysiert Peter Parycek. Der Vizerektor für Lehre, wissenschaftliche Weiterbildung und digitale Transformation der Universität für Weiterbildung Krems beobachtete, dass viele technologischen Möglichkeiten, die auch schon vor der Corona-Pandemie vorhanden waren, nicht oder nur zögerlich genutzt worden sind. Dabei nimmt sich Parycek auch selbst nicht aus, obwohl er Digitalisierung naturgemäß sehr aufgeschlossen gegenübersteht. „Hätten Sie mich vor ein paar Jahren gefragt, ob es möglich ist, einen kreativen Workshop über mehrere Tage mit Design Thinking zu machen, wäre meine klare Antwort gewesen: Nein, das funktioniert nicht.“ Die pandemiebedingte Distanzlehre hat ihn vom Gegenteil überzeugt. Die Erfahrungen, wo digitale Tools und Flexibilisierung in der Lehre sinnvoll einsetzbar sind, wo sie aber direkte Interaktion nicht ersetzen können, seien für die Weiterentwicklung des Bildungswesens von großem Wert. 

Gekommen, um zu bleiben

Was den Umgang mit Künstlicher Intelligenz und Sprachmodellen angehe, würden die österreichischen Universitäten eine klare Linie vertreten: Die KI sei da und müsse eingesetzt werden, betont Parycek. „Wir müssen sie in die Lehrpläne integrieren, wir müssen sie bei Prüfungen einsetzen, teilweise aus Prüfungen ausschließen, aber es ist überhaupt kein Thema, KI generell zu verbannen“, sagt Parycek. „Ganz im Gegenteil besteht Konsens, dass wir uns überlegen müssen, wie KI die Bildung verändert und wie wir sie breit integrieren können.“ Generative KI-Systeme wie ChatGPT hätten das Zeug dazu, ein großartiges Expertenwerkzeug zu sein. „Man muss aber zuerst Expertin oder Experte sein, um die Ergebnisse richtig beurteilen zu können.“

In der Arbeitswelt sei inzwischen der „hybride Modus ganz selbstverständlich, weil wir nicht mehr davon ausgehen, dass wir alle am gleichen Ort sind“, sagt Parycek. Auch dabei könnten Sprachmodelle wie ChatGPT wertvolle Dienste leisten, indem sie etwa erlauben, zeitsparend Transkriptionen und Zusammenfassungen von Meetings zu erstellen. Umso wichtiger sei es, dass diese neuen digitalen Möglichkeiten auch im Bildungsbereich etabliert würden. „Man kann das letztlich nur umarmen und sich damit auseinandersetzen.“

Personalisiert Lernen dank KI

Zu den Chancen der digitalen Transformation im Bildungsbereich zählt für Parycek auch personalisiertes Lernen. Indem Daten zum Lernverhalten und aus Persönlichkeitstests gesammelt werden, könnten individualisierte Lehrangebote erstellt werden. Insbesondere aus Studierendensicht sei das Potenzial von Learning Analytics groß. Unter diesem Schlagwort versteht man das Sammeln und Auswerten studienbezogener Daten, aus denen sich etwa Lernfortschritte, persönliche Stärken und Schwächen ableiten lassen. Das kann dabei helfen, personalisierte Hilfestellung zu geben, die Studienplanung zu erleichtern und Studienabbrüchen vorzeitig entgegenzuwirken. „Wie gut das funktioniert, hängt wiederum davon ab, wie gut die Lehrangebote digitalisiert sind“, sagt Parycek.

An der Universität für Weiterbildung Krems arbeite man zusätzlich daran, kürzere Programme an unterschiedlichen Departments zu entwickeln, die kombinierbar sind. Das erlaube Studierenden eine individuellere Studiengestaltung und könne auch Hürden für Studieninteressierte ohne hochschulische Erfahrungen abbauen. „Wenn ich unsicher bin, ob ein Studium überhaupt etwas für mich ist, macht es einen großen Unterschied, ob ich mich gleich für ein sechs Semester langes Bachelorstudium entscheiden muss oder zunächst ein kürzeres zertifiziertes Programm absolvieren kann“, sagt Parycek. So könne man das Studium Schritt für Schritt gestalten und stärker an Bedürfnisse und Interessen anpassen. „All das macht die Hochschule zugänglicher und ich glaube, das muss letztendlich das Ziel von Weiterbildung sein.“ 

Für Pichl hat sich durch die Novelle die programmatische Mission der hochschulischen Weiterbildung in Österreich geändert. Bisher habe sie vorwiegend auf Personen abgezielt, die bereits Studien absolviert hätten. Das ändere sich nun grundlegend: „Mit dem Format des Weiterbildungsbachelors werden auch Zielgruppen erfasst, die aus dem Berufsleben direkt und zu einem späteren Zeitpunkt ihres Lebens einsteigen und einen ersten akademischen Grad erlangen wollen. Deshalb war die Einführung dieses Formats so wichtig.“ 

Zurück zur Einstiegsfrage: Was sind die größten Herausforderungen für die Zukunft der Bildung? ChatGPT spuckt plausible Antworten aus: Gleich nach der Auseinandersetzung mit dem technologischen Wandel rangieren die steigende Notwendigkeit von Flexibilität und die Förderung von lebenslangem Lernen. Woher die KI ihre Daten auch haben mag: In dem Fall ist das Ergebnis der Künstlichen Intelligenz erstaunlich nahe an den Einschätzungen der Fachleute.

David Rennert ist Wissenschaftsjournalist bei der Tageszeitung Der Standard