Beschreibung
Das Projekt „Künstliche Intelligenz in der orthopädischen Röntgendiagnostik“ zielt darauf ab, die KI-Technologie für den orthopädischen Einsatz weiterzuentwickeln. Basierend auf klinischen Problemen werden computergestützte Erkennungs- und Deep-Learning-Technologien verwendet, um Standard-2D-Röntgenbilder zu analysieren. Vollautomatische Messungen werden weiterentwickelt und optimiert und mit Goldstandardtechniken verglichen.
Details
| Projektzeitraum | 01.03.2022 - 28.02.2025 |
|---|---|
| Fördergeber | Bundesländer (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen) |
| Förderprogramm |
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| Department |
Department für Gesundheitswissenschaften, Medizin und Forschung |
| Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) | Univ.-Prof. Dr. Stefan Nehrer, MSc |
| Projektmitarbeit |
Publikationen
Stotter, C.; Klestil, T.; Chen, C.; Hummer, A.; Salzlechner, C.; Angele, P.; Nehrer, S. (2023). Artificial intelligence-based analyses of varus leg alignment and after high tibial osteot-omy show high accuracy and reproducibility. KSSTA, 2023: 10.1007/s00167-023-07644-0
Stotter, Ch.; Klestil, T.; Röder, Ch.; Reuter, P.; Chen, K.; Emprechtinger, R.; Hummer, A.; Salzlechner, Ch.; DiFranco, M.; Nehrer, S. (2023). Deep Learning for Fully Automated Radiographic Measurements of the Pelvis and Hip. Diagnostics (Basel), 29; 13(3): 497
Chen,K.; Stotter, C.; Klestil, T.; Nehrer, S.; (2022). Artificial Intelligence in Orthopedic Radiography Analysis: A Narrative Review. Diagnostics, 12(9):2235: 10.3390/diagnostics12092235
Vorträge
AI in digital analysis in musculoskeletal radiology
Annual Congress of the Congress of the Korean Society, 18.05.2024
Artificial intelligence and imaging: the OA experience
3rd SIAGASCOT Annual Meeting, 22.03.2024
