Beschreibung
Natürliche Nachtlüftung und tageslichtoptimierte Verschattung haben v.a. in ihrer Kombination ein hohes Potential Gebäude energieeffizient zu kühlen, werden aktuell jedoch meist nur manuell gesteuert und damit nicht optimal genutzt. Ziel ist die Entwicklung einer automatisierten und selbstlernenden Lösung, die dieses Kühlpotential voll ausschöpft und so eine Alternative zu Klimageräten bietet.
Das Projekt CoolAIR verfolgt den Ansatz mittels einer autonomen modellbasierten prädiktiven Regelung, den thermischen Innenraumkomfort durch abgestimmte natürliche Nachtlüftung in Kombination mit tageslichtoptimierter Verschattung ohne vorhergehende Simulation und ohne Engineering-Aufwand in der Installation nach dem Plug & Play Prinzip zu regeln. Die Lüftung wird dabei lediglich durch die Nutzung und teilweise Automatisierung bereits vorhandener Lüftungsöffnungen (Fenster, Brandrauchentlüftungen, Türschlitze, etc.) gewährleistet.
Neuartig dabei ist, dass die Regelstrategien auf Raumebene heruntergebrochen werden und dass sich das Raummodell an spezifische Bedingungen wie lokal auftretende Wärmeinseleffekte, individuelle Raumgeometrien und unterschiedliche bauphysikalische Eigenschaften des Gebäudes automatisch und selbstlernend anpasst. Aufgrund der prädiktiven modellbasierten Regelung können die einzelnen Raumcontroller autonom mit minimaler Sensorik agieren und benötigen keine Vernetzung zu gebäudezentralen Komponenten. Zusätzlich zu diesem neuartigen Regelalgorithmus werden Methoden zur Potentialabschätzung der Fensterlüftung und Verschattung unter Berücksichtigung von vorhandenen Gebäudestrukturen entwickelt.
Details
Projektzeitraum | 01.01.2018 - 31.12.2022 |
Fördergeber | FFG |
Förderprogramm |
Stadt der Zukunft |
Departments | |
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) |
(Department für Intergrierte Sensorsysteme) (Department für Bauen und Umwelt) |
Team
Dipl.-Ing. Dr. Aleksey Bratukhin - Zentrum für Verteilte Systeme und Sensornetzwerke
Ing. Thomas Posnicek - Zentrum für Wasser- und Umweltsensorik
Dipl.-Ing. Wolfgang Stumpf - Zentrum für Immobilien- und Facility Management
Assistenz Prof. Dipl.-Ing. Dr. Daniela Trauninger - Zentrum für Bauklimatik und Gebäudetechnik
Ing. Klaus Winiwarter - Zentrum für Bauklimatik und Gebäudetechnik
Kooperationspartner
- Forschung Burgenland GmbH
- Johann Gerstmann
- Woschitz Engineering ZT GmbH
- Fürstner RWA Systeme und Technik GmbH
- Zach Antriebe GmbH
Vorträge
Automatisierung von Fensterlüftung und Sonnenschutz zur Gebäudekühlung
Kongress der Holzforschung Österreich 2024, 07.03.2024
CoolAir - Automatisierung von Fensterlüftung und Sonnenschutz zur Gebäudekühlung
Fenstertürentreff 2024 der Holzforschung Austria, 07.03.2024
Resiliente Kühlung mittels Model Predictive Control
Österreichischer Energieeffizienzkongress, 05.10.2022
Kühlung durch intelligente Nachtlüftung
e-nova 2019, Pinkafeld, Österreich, 21.11.2019
Model Predictive Control – Regelansätze mit künstlicher Intelligenz
e-nova 2019, Pinkafeld, Österreich, 21.11.2019
Monitoring im Living Lab der Donau-Universität Krems
e-nova 2019, Pinkafeld, Österreich, 21.11.2019
Box window 2.0: The intelligent pore in the building envelope for passive cooling
Advanced Building Skins 2019, Bern, Schweiz, 28.10.2019
Cooles Forschungsprojekt CoolAIR
2. Immobilien-Zukunftstag Lebenswerte Stadtquartiere, Krems a.d. Donau, Österreich, 17.10.2019
Passive Raumkühlung - messen, simulieren, regeln
Thermografie Forum Eugendorf 2019, 28.09.2019
CoolAIR: Kastenfenster 2.0 – Nachrüstung zur Automatisierung von Lüftung und Verschattung
Internationaler Kongress "BauZ! 2019 - Rahmenbedingungen. Darin Spielräume! Renovieren und Nachverdichten", Wien, 15.02.2019
CoolAIR - Automatisierung von Kastenfenstern zur Raumkühlung
Internationale Konferenz "e-nova - Gebäude der Zukunft? Vernetzt - digital - ökosozial", Fachhochschule Burgenland, Pinkafeld, 22.11.2018
Kühlpotential durch natürliche Nachtlüftung am Gebäudebestand
Forum Building Science, 03.05.2018
Publikationen
Treytl, A.; Winkler, M.; Kollmann, S. (2024). CoolAir - Automatisierung von Fensterlüftung und Sonnenschutz zur Gebäudekühlung. In: Holzforschung Austria Schriftenreihe, proceedings in Tagungsband Fenstertürentreff der Holzforschung Austria 2024: 18-25, Holzforschung Austria Schriftenreihe, Band 80, Salzburg
Trauninger, D.; Stumpf, W.; Winkler, M.; Bratukhin A.; Treytl, A. (2019). Box window 2.0: The intelligent pore in the building envelope for passive cooling. In: Advanced Building Skins GmbH, Proceedings of 14th Conference on Advanced Building Skins: 12-22, Advanced Building Skins GmbH, Bern
Winkler, M.; Trauninger, D.; Stumpf, W.; Treytl, A.; Bratukhin, A. (2019). CoolAIR: Kastenfenster 2.0 – Nachrüstung zur Automatisierung von Lüftung und Verschattung. In: IBO, Proceedings of BauZ! Vienna Congress on Sustainable Building: 80-84, IBO Verlag, wien
Stumpf, W.; Winkler, M.; Trauninger, D.; Treytl, A.; Bratukhin, A. (2018). CoolAIR - Automatisierung von Kastenfenstern zur Raumkühlung. Fachhochschule Burgenland, Tagungsband "e-nova - Gebäude der Zukunft? Vernetzt - digital - ökosozial", Band 22: 59-66, Leykam Buchverlagsgesellschaft, Pinkafeld
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