Sie haben mit Besuch dieses Seminares die Möglichkeit sich die Personenzertifizierung „P85 KI-Manager_in“ nach ISO 17024 über Austrian Standards anhand einer abzulegenden Prüfung
anrechnen zu lassen. Weitere Informationen zu dieser Zertifizierung finden Sie hier.

1. Was ist Künstliche Intelligenz?                                

• Definition und Umfang von KI, Unterscheidung zwischen Supervised und Unsupervised Learning

• Wichtige Teilbereiche von KI: Expertensysteme, Maschinelles Lernen,   Deep Learning und Reinforcement Learning

• Überblick über KI-Verfahren wie z.B.Machine Learning-Verfahren, neuronale Netze oder generative KI

• Einsatzgebiete der verschiedenen Verfahren

2. Anwendungen von KI in Geschäftsprozessen

• Identifizierung typischer Anwendungsfälle für KI in Geschäftsprozessen

• Beispiele erfolgreicher KI-Implementierungen in verschiedenen Branchen

• Bewertung der Vorteile und Einschränkungen verschiedener KI-Anwendungen

3. Data Fundamentals

• Definition von Data Science und deren Beziehung zu KI

• Struktur und Lebenszyklus eines Data-Science-Projekts

• Bedeutung der Problemformulierung bei der Auswahl von KI-Methoden

4. Auswahl von KI-Methoden

• Kriterien für die Auswahl geeigneter KI-Techniken basierend auf Geschäftsanforderungen

• Zuordnung von KI-Methoden zu spezifischen Geschäftsproblemen und –zielen

5. Aufbau von KI-Fähigkeiten

• Bestimmung der wesentlichen internen KI-Expertise im Vergleich zu externen Ressourcen

• Überblick über Werkzeuge und Technologien für KI

6. Sicherstellung einer effektiven KI-Implementierung

• Faktoren, die zum Erfolg von KI-Projekten beitragen, z.B. iterativ/agiles Vorgehen anstelle von top-down Planung

• Best Practices für die Integration von KI in bestehende Geschäftsprozesse, z.B. Change Management

• Überwindung häufiger Herausforderungen bei der KI-Einführung, wie z.B. mangelnde Einbindung der Fachbereiche, denen eigentlich geholfen werden soll

7. Praktische Nutzung von KI und Maschinellem Lernen

• Anwendung von KI und Maschinellem Lernen zur Lösung realer Geschäftsprobleme

• Fallstudien, die die Auswirkungen von KI-gesteuerten 

8. Wirtschaftliche Bewertung von KI-Projekten

• Bewertung der Kosten und finanziellen Vorteile von KI-Initiativen

• Verständnis des Return on Investment (ROI) für KI-Projekte

• Strategien zur Maximierung der wirtschaftlichen Auswirkungen von KI

9. Rechtliche, regulatorische und ethische Grundlagen der KI

• Ethische Herausforderungen und Risiken des Einsatzes von KI (z.B. impliziter Bias in den Trainingsdaten, korrekte Lizenzierung geschützten Materials)

• Fragen der Haftung für falsche Vorhersagen

• Relevante Gesetze und Richtlinien, sowie ihre Auswirkungen (z.B. europäischer AI Act, GDPR)

• Strategien zur Maximierung der wirtschaftlichen Auswirkungen 

-> KI-Manager_in mit Universitätsteilnahmezertifikat ODER Prüfung mit Personenzertifizierung über Austrian Standards

Kursziele

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer_innen:

• Die grundlegenden Prinzipien und Funktionen der KI verstehen.

• Potenzielle Anwendungen der KI in verschiedenen Geschäftskontexten identifizieren.

• Die finanziellen Implikationen und Vorteile von KI-Projekten bewerten.

• KI-Initiativen in ihren Organisationen planen und überwachen können.

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte, Manager_innen und Entscheidungsträger_innen, die ein grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen haben und ihr Wissen über KI erweitern möchten, um strategische Initiativen voranzutreiben.