Magnete sind eine Schlüsseltechnologie der modernen Gesellschaft. Ihre Anwendung reicht von Sensoren im Auto bis hin zur nachhaltigen Energieversorgung, in der Magnete eine wesentliche Rolle bei der Energieumwandlung spielen. Im Projekt werden Modelle mit reduzierter Ordnung zur Beschreibung der Magnetisierungsdynamik entwickelt, um die Längenskalen von atomaren Abständen bis zur Sensorabmessung zu überbrücken.
Am DISS werden Tensorgittermethoden zur Modellreduktion getestet und implementiert. Der Schaltvorgang der Magnetisierung lässt sich damit besser beschreiben als mit herkömmlichen Makromodellen. Diese Verfahren werden zur Simulation von Spin-Elektronik-Sensoren und Dauermagneten mit reduziertem Anteil von seltenen Erden verwendet.
Dieses Projekt wird vom FWF-Der Wissenschaftsfond und dem Land Niederösterreich kofinanziert.
Details
Projektzeitraum | 01.01.2015 - 30.06.2019 |
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Fördergeber | FWF |
Förderprogramm | FWF |
Department | |
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) | Univ.-Doz.Dipl.-Ing.Dr. Thomas Schrefl |
Publikationen
Exl, L.; Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Oezelt, H.; Gusenbauer, M.; Schrefl, T. (2019). Preconditioned nonlinear conjugate gradient method for micromagnetic energy minimization. Computer Physics Communications, 235: 179-186
Exl, L.; Mauser, N. J.; Schrefl, T.; Suess, D. (2017). The extrapolated explicit midpoint scheme for variable order and step size controlled integration of the Landau-Lifschitz-Gilbert equation. Journal of Computational Physics, 346: 14-24
Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Oezelt, H.; Gusenbauer, M.; Suess, D.; Schrefl, T. (2017). Effective uniaxial anisotropy in easy-plane materials through nanostructuring. Applied Physics Letters, 111(19): 192407
Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Oezelt, H.; Schrefl, T.; Exl, L.; Fidler, J.; Suess, D.; Sakuma, N.; Yano, M.; Kato, A.; Shoji, T.; Manabe, A. (2017). Nonlinear conjugate gradient methods in micromagnetics. AIP Advances, 7(4): 045310