Gebäudeanlagen laufen oft jahrelang und unbemerkt in suboptimalen Betriebszuständen und verursachen dadurch erhebliche Betriebskosten und Ressourcenverschwendung. Mit Ausnahme des Totalversagens von Systemen (z.B. Raum wird nicht mehr geheizt) bleiben Optimierungspotentiale weitgehend unbemerkt. Für Energiedienstleistungen, z.B. in Form des Einspar-Contractings, ist sowohl eine Quantifizierung der Effizienzsteigerung als auch die Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten und damit einhergehenden Kosteneinsparungen unumgänglich. Durch Monitoring relevanter Messdaten (Vor- und Rücklauftemperaturen, Wärmemengen, Betriebsstrom etc.) kann der Gebäudebetrieb optimiert und damit die Senkung des Primärenergiebedarfs realisiert werden.
OptiMAS untersucht wie durch eine modellbasierte Energiestromanalyse und unter Berücksichtigung der neuesten Entwicklungen am Sensorikmarkt bestehende Gebäude unabhängig von den verwendeten HLK-Systemen und deren Automationskomponenten überwacht, die Daten analysiert und Parameter für eine Optimierung des Gebäudebetriebs abgeleitet werden können. Die Analyse der Energiestromverteilung in den hydraulischen Netzen der Gebäude und Gebäudekomplexe ist ein Indikator für eine Vielzahl gebäudetechnischer Mängel. Der „open-loop“-Ansatz hat den Vorteil, dass keine Anforderungen an die HLK-Anlage ge-stellt werden und Änderungen am Hydrauliksystem und nachfolgende rechtliche Aspekte (z.B. Gewährleistungsansprüche, Haftungen für Umbauten) entfallen.
Die kostengünstige und räumlich sowie zeitlich detailliert aufgelöste Energiestromerfassung in hydraulischen Netzwerken stellt eine wesentliche Innovation von OptiMAS dar. Erreicht wird dies durch den minimalen Einsatz von non-invasiven Sensoren und einem modellbasierten Ansatz zur Ableitung der vollständigen Energieströme sowie semi-automatisierten Analyseverfahren zur Lokalisierung von Optimierungspotentialen.
In der Sensorik sollen Grundlagen geschaffen werden, um low-cost Anlegesensoren sowohl für die Temperatur als auch die ultraschallbasierte Durchflussmessung verwenden zu können. Die modellbasierte Energiestrombestimmung zeichnet sich dadurch aus, dass sie einerseits mit minimalen Messpunkten/Sensoren auskommt und andererseits eine detaillierte Quantifizierung ermöglicht. Als Besonderheit werden thermisch aktivierte Speichermassen erfasst, die auch dem zukünftigen Einsatz von Gebäuden zur Speicherung von volatiler PV- oder Windenergie Rechnung tragen. Mit dem OptiMAS Ansatz kann das Optimierungspotential von Einzelgebäuden bis hin zu ganzen Arealen und Stadtteilen erfasst, lokalisiert und durch Anpassung von Systemparametern höchstmögliche Energie- und Ressourceneffizienz sichergestellt werden.
OptiMAS kann modular zur Erhebung der Energieeffizienz, Optimierung des Gesamtenergieverbrauchs bis zu einer Senkung der Lebenszykluskosten eingesetzt werden.
Details
Projektzeitraum | 01.10.2016 - 31.12.2019 |
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Fördergeber | FFG |
Förderprogramm | Stadt der Zukunft |
Department | |
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) | Dipl.-Ing. Albert Treytl |
Projektmitarbeit |
Dr. Thomas Glatzl, MSc
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Publikationen
Wenig, F.; Seidl, C.; Derler, B.; Rixrath, D.; Heschl, C.; Treytl, A.; Cerimovic, S.; Glatzl, T.; Kovacs, G.; Sauter, T.; Krammer, L.; Diwold, K.; Lechner, D. (2020). Optimierung der Gebäudeenergieeffizienz durch modellbasierte Energiestromanalyse mit non-invasiver Sensorik. Endbericht Projekt Optimas
Cerimovic, S.; Treytl, A.; Glatzl, T.; Beigelbeck, R.; Keplinger, F.; Sauter, T. (2019). Development and Characterization of Thermal Flow Sensors for Non-Invasive Measurements in HVAC Systems. Sensors 2019, Vol. 19(6): doi: 10.3390/s1906139
Glatzl, T.; Beigelbeck, R.; Cerimovic, S.; Steiner, H.; Wenig, F.; Sauter, T.; Treytl, A.; Keplinger, F. (2019). A Thermal Flow Sensor based on Printed Circuit Technology in Constant Temperature Mode for Various Fluids. Sensors, Vol. 19, no. 5: 1065
Wenig, F.; Seidl, C.; Derler, B.; Heschl, C.; Sauter, T.; Treytl, A. (2019). Towards non-invasive temperature measurements in HVAC: A characterization and correction approach. In: Proceedings of 2019 IEEE 28th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE): 1568-1572, IEEE, Vancouver
Glatzl, T.; Beigelbeck, R.; Cerimovic, S.; Steiner, H.; Treytl, A. (2018). Finite Element Method Simulation and Characterization of a Thermal Flow Sensor Based on Printed Circuit Board Technology for Various Fluids. mdpi proceedings, Vol. 2: 833
Sauter, T.; Treytl, A.; Diwold, K.,; Molnar, D.; Lechner, D.; Krammer, L.; Derler, B.; Seidl, C.; Wenig, F. (2018). Getting Fit for the Future: Optimizing Energy Usage in Existing Buildings by Adding Non-Invasive Sensor Networks. IEEE, proceedings ISIE 2018: 963-968, IEEE, Cairns
Cerimovic, S.; Treytl, A.; Glatzl, G.; Beigelbeck, R.; Keplinger, F.; Sauter, T. (2018). Thermal Flow Sensor for Non-Invasive Measurements in HVAC Systems. Eurosensors, Proceedings 2018, 2(13): 827, Eurosensors 2018, Graz
Glatzl, T.; Cerimovic, S.; Treytl, A. (2017). Thermal Flow Sensor Based on Printed Circuit Board Technology for Aqueous Media. Yurish, S.S., Proceedings of the 3rd International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances: 232-236, IFSA Publishing
Krammer, L.; Diwold, K.; Lechner, D.; Treytl, A.; Cerimovic, S.; Derler, B.; Seidl, C.; Wenig, F. (2017). Large-scale Energy Optimization of Buildings based on non-invasive Sensors. Department Energie-Umweltmanagement, FH Burgenland, Science.Research.Pannonia, Band 21, Zukunft der Gebäude: 99-108, leykamverlag
Wenig, F.; Heschl, C.; Glatzl, T.; Sauter, T. (2017). Numerical and experimental characterization of a novel low-cost thermal air flow sensor. IEEE, IECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society: 3633-3637
Vorträge
Towards non-invasive Temperature Measurements in HVAC - A Characterization and Correction Approach
IEEE 28th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE 2019), Vancouver, Kanada, 13.06.2019
Finite Element Method Simulation and Characterization of a Thermal Flow Sensor Based on Printed Circuit Board Technology for Various Fluids
Eurosensors 2018, Graz, Österreich, 10.09.2018
Thermal Flow Sensor for Non-Invasive Measurements in HVAC Systems
Eurosensors 2018 Conference, Graz, Austria, 10.09.2018
Thermal flow sensor for non-invasive measurements in HVAC systems
Eurosensors 2018 Conference, Graz, Austria, 9–12 September 2018, 10.09.2018
Smart Printed and Noninvasive Thermal Sensors for HVAC Monitoring
Guest Lecture, Aalto University, Finnland, 26.04.2018
Large-scale Energy Optimization of Buildings based on non-invasive Sensors
Konferenz e-nova 2017 in Pinkafeld, 24.11.2017
Numerical and experimental characterization of a novel low-cost thermal air flow sensor
IECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Peking, 02.11.2017
Thermal Flow Sensor Based on Printed Circuit Board Technology for Aqueous Media
Konferenz SEIA 2017 in Moskau, 21.09.2017
Citrate anticoagulation and activation of the complement system.
ESAO 2006, Umea, Sweden, 24.06.2006
Team
Dr. Thomas Glatzl, MSc