Univ.-Prof. Dr. Hubert Brückl
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- Universität für Weiterbildung Krems
- Department für Integrierte Sensorsysteme
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- Österreich
Zur Person
Hubert Brückl studierte Physik und erhielt 1992 den Doktortitel von der Universität Regensburg. Nach Aufenthalten an der Technischen Universität Darmstadt bis 1994, am Institut für Festkörper- und Werkstoffforschung (IFW) in Dresden bis 1998, am Lehrstuhl für Dünne Schichten und Nanostrukturen an der Universität Bielefeld und einem Forschungsaufenthalt bei der Siemens AG, habilitierte er sich in 2004. Ab 2005 leitete er das Geschäftsfeld „Nano Systems“ am Health & Environment Department des AIT Austrian Institute of Technology in Wien. In 2013 wechselte er zum Department für Integrierte Sensorsysteme der Donau Universität Krems. Seine wissenschaftlichen Interessen erstrecken sich von Dünnen Schichten, Ladungstransport im Festkörper, Magnetismus und Sensorik bis hin zur Mikro- und Nanotechnologie.
Projekte (Auszug Forschungsdatenbank)
Laufende Projekte
Messungen und Charakterisierung von Schichtsystemen für Sensorapplikationen
Projektzeitraum: 01.01.2024–31.12.2024
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: Unternehmen
Quantitative Magnetic Force Microscopy by Controlled Magnetic Probes
Projektzeitraum: 01.12.2023–30.11.2026
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: Bundesländer (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Projektzeitraum: 01.11.2023–30.11.2026
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Artificial Intelligence for robotic sensing in industrial environment
Projektzeitraum: 01.06.2023–31.05.2026
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Realisierung von Magnetfeldsensoren mit Hilfe von spintronischen Strömen für höchste Genauigkeit
Projektzeitraum: 01.10.2020–30.09.2023
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Artificial Intelligence-based corrosion sensing and prediction for aircraft applications
Projektzeitraum: 01.10.2020–31.12.2023
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Abgeschlossene Projekte
Sensors and Datafusion of MEMS based Sensors
Projektzeitraum: 01.10.2019–30.06.2023
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: Bundesländer (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Künstliche Intelligenz und FORC-Analyse in der Carbidproduktion
Projektzeitraum: 01.04.2020–31.03.2023
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Projektzeitraum: 01.04.2019–31.12.2022
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: Private (Stiftungen, Vereine etc.)
Künstliche Intelligenz für Ultraschallmessungen zur Vorhersage von Wälzlager-Ausfällen
Projektzeitraum: 01.11.2020–30.04.2022
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Hybrider Integrierter Laser-Produktionsprozess zur Herstellung von 4D Bauteilen
Projektzeitraum: 01.04.2019–31.03.2022
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: Bundesländer (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Förderprogramm: FTI Programm LNÖ
Projektzeitraum: 01.04.2017–30.09.2020
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Förderprogramm: Produktion der Zukunft
CD-Labor "Zukünftige magnetische Sensoren und Materialien"
Projektzeitraum: 01.01.2015–30.06.2020
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen (Körperschaften, Stiftungen, Fonds)
Projektzeitraum: 01.01.2017–31.03.2020
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Förderprogramm: Produktion der Zukunft
Projektzeitraum: 01.01.2018–31.12.2018
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: Bundesländer (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Förderprogramm: Land NÖ Wissenschaft - Forschung
Wirtschaftliche Hochleistungsabscheidung für funktionale Bauteilbeschichtungen
Projektzeitraum: 01.07.2014–30.06.2017
Projektverantwortung (Universität für Weiterbildung Krems): Hubert Brückl
Fördergeber: FFG
Förderprogramm: Produktion der Zukunft
Publikationen (Auszug Forschungsdatenbank)
Breth, L.; Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Özelt, H.; Schrefl, T.; Brückl, H.; Czettl, C.; Kührer, S.; Pachlhofer, J., Schwarz, M. (2023). FORC diagram features of Co particles due to reversal by domain nucleation. Journal of Magnetism and Magnetic Materials 571 (2023) 170567 Available online 24 February 2023 0304-8853/© 2023 Elsevier B.V. All rights reserved.Contents lists available at ScienceDirect Journal of Magnetism and Magnetic Materials, Vol. 571: 1-6
Breth, L.; Schrefl, T.; Fischbacher, J.; Oezelt, H.; Kovacs, A.; Czettl, C.; Pachlhofer, J.; Schwarz, M.; Brueckl, H. (2023). Micromagnetic simulations as a tool for bottom-up explainability of FORC diagrams. Proceedings in AIM IEEE Advances in Magnetics 2023, Vol. 1: 1
Breth, L.; Fischbacher, J.; Kovacs, A.; Oezelt, H.; Schrefl, T.; Czettl, C.; Kuehrer, S.; Pachlhofer, J.; Schwarz, M.; Weirather, T.; Brueckl, H. (2023). Structural and micromagnetic modeling of the magnetic binder phase in WC-Co cemented carbides. IEEE International Magnetic Conference - Short Papers, 2023: https://doi.org/10.1109/INTERMAGShortPapers58606.2023.10304872
Kahr, M.; Kovacs, G.; Loinig, M.; Brückl, H. (2022). Condition Monitoring of Ball Bearings Based on Machine Learning with Synthetically Generated Data. MDPI Sensors, Vol. 22: 2490
Kahr, M.; Kovacs, G.; Brückl, H. (2022). Fault Size Estimation of Ball Bearings: A Machine Learning Approach for Noisy Data. In: IEEE, Proceedings in 2022 IEEE Sensors: 1-4, IEEE, Dallas
Brückl, H.; Shoshi, A.; Schrittwieser, S.; Schmid, B.; Schneeweiss, P.; Mitteramskogler, T.; Haslinger, M. J.; Muehlberger, M.; Schotter, J. (2021). Nanoimprinted multifunctional nanoprobes for a homogeneous immunoassay in a top down fabrication approach. Nature Scientifiv Reports, 11: 6039
Schrittwieser, S.; Haslinger, M. J.; Mitteramskogler, T.; Mühlberger, M.; Shoshi, A.; Brückl, H.; Bauch, M.; Dimopoulos, T.; Schmid, B.; Schotter, J. (2019). Multifunctional nanostructures and nanopocket particles fabricated by nanoimprint lithography. Nanomaterials, Vol. 9: 1790
Weitensfelder, H.; Brueckl, H.; Satz, A.; Sueß, D. (2019). Temperature Dependence of Noise in Giant- and Tunneling Magnetoresistive Vortex Sensors. IEEE Trans. Mag., Vol. 55: 1
Wurft, T.; Raberg, W.; Prügl, K.; Satz, A.; Reiss, G.; Brueckl, H. (2019). Evolution of magnetic vortex formation in micron-sized disks. Appl. Phys. Lett., 115: 132407
Suess, D.; Bachleitner-Hofmann, A.; Satz, A.; Weitensfelder, H.; Vogler C.; Bruckner, F.; Abert, C.; Prügl, K.; Zimmer, J.; Huber, C.; Luber, S.; Raberg, W.; Schrefl, T.; Brückl, H. (2018). Topologically Protected Vortex Structures to Realize Low-Noise Magnetic Sensors with High Linear Range. Nature Electronics, Vol. 1: 362-370
Weitensfelder , H.; Brueckl, H.; Satz, A.; Suess, D. (2018). Noise Characterization of Vortex-State GMR Sensors with Different Free Layer Thicknesses. MDPI Proceedings 2018, Vol. 2: 1013
Weitensfelder, H.; Brueckl, H.; Satz A.; Pruegl, K.; Zimmer, J.; Luber, S.; Raberg, W.; Abert C.; Bruckner, F.; Bachleitner-Hofmann, R.; Windl, R.; Suess, D. (2018). Comparison of sensitivity and low-frequency noise contributions in giant-magnetoresistive and tunneling-magnetoresistive spin-valve sensors with a vortex-state free layer. Physical Review Applied, Vol. 10: 054056
Haslinger, M.; Mitteramskogler T.; Shoshi, A.; Schotter, J.; Schrittwieser, S.; Mühlberger, M.; Brückl, H. (2018). UV-nil based fabrication of plasmon-magnetic nanoparticles for biomolecular sensing. International Society for Optics and Photonics Proceedings, Vol. 10722: 107220
Haslinger, M.; Mitteramskogler, T.; Shoshi, A.; Schotter, J.; Schrittwieser, S.; Mühlberger, M.; Brückl, H. (2018). UV-nil based fabrication of plasmon-magnetic nanoparticles for biomolecular sensing . Proceedings of SPIE, Vol. 10772: 10772O
Mitteramskogler, T.; Haslinger, M. J.; Shoshi, A.; Schrittwieser, S.; Schotter, J.; Brueckl, H.; Muehlberger, M. (2018). Fabrication of nanoparticles for biosensing using UV-NIL and lift-off . Proceedings of SPIE, Vol. 10775: 107750Y
Brueckl, H.; Müehlberger, M. (2017). Preface: Special Issue on Micro- and Nano-Fabrication. Microelectronic Engineering, 176: A1
Wurft, T.; Raberg, W.; Pruegl, K.; Satz, A.; Reiss, G.; Brueckl, H. (2017). The Influence of Edge Inhomogeneities on Vortex Hysteresis Curves in Magnetic Tunnel Junctions. IEEE Transactions on Magnetic, 53(11): DOI: 10.1109/TMAG.2017.2715072
Brueckl, H.; Satz, A.; Pruegl, K.; Wurft, T.; Luber, S.; Raberg, W.; Zimmer, J.; Suess, D.; (2017). Vortex magnetization state in a GMR spin-valve type field sensor. IEEE, 2017 IEEE International Magnetics Conference (INTERMAG): 10.1109/INTMAG.2017.8007557
Shoshi, A.; Schneeweiss, P.; Haslinger, M.; Glatzl, T.; Kovacs, G.; Schinerl, J.; Muehlberger, M.; Brueckl, H. (2017). Biomolecular Detection Based on the Rotational Dynamics of Megneto-Plasmonic Nanoparticles. Jean-Paul Viricelle, Christophe Pijolat and Mathilde Rieu, Proceedings 2017, 1(4): doi:10.3390/proceedings1040541, MDPI AG, Basel
Shoshi, A.; Reichl, W.; Niessner, G.; Maier, T.; Brueckl, H. (2016). Wavelength-Selective Metamaterial Absorber for Thermal Detectors. AMA Conferences, Proceedings in AMA Conferences 2015 SENSOR 2015 and IRS 2015: 251-256
Vorträge (Auszug Forschungsdatenbank)
AI-Driven Innovations in Physics and Material Science: Selected Examples
ÖPG Tagung, 24.09.2024
Machine learning based prediction of mechanical properties of Co-WC cemented carbides from magnetic data only
ICM 2024, 05.07.2024
Sensing with Electrons - Biology meets Magnetism
Physik-Kolloquium, Festakt, 25.10.2022
Nanotechnology in sensor development
Millenium Innovation Days 2021, Lustenau, 29.09.2021
Nanoimprinted multifunctional nanoprobes for a homogeneous immunoassay: a top-down fabrication approach
MNE 2021, 22.09.2021
FORC investigations of large-scale nano-ellipses arrays
AIM 2021, 15.06.2021
FORC investigations of large-scale NiFe nano-ellipses arrays
65th Annual Conference on Magnetism and Magnetic Materials, 02.11.2020
Magnetic- plasmonic nanoparticles fabricated with high throughput step and repeat nanoimprint lithography
MNE conference, Rhodos, Greece, 23.09.2019
Magnetic design of multi-component nanoprobes for biomolecular diagnostics
MNE conference, Rhodos, Greece, 23.09.2019
Magneto-plasmonic nanostructures and nanopocket particles fabricated by nanoimprint lithography
Applied Nanotechnology and Nanoscience International Conference, Paris, France, 20.09.2019
Multifunctional nanostructures and nanopocket particles fabricated by nanoimprint lithography
NANAX9 conference, Hamburg, Germany, 17.09.2019
Vortex magnetization state applied in magnetoresistive sensors
SPIE.Nanoscience & Engineering, Spintronics 12, San Diego, USA, 15.08.2019
Wavelength Selective Metamaterial Absorber for Thermal Detectors
MNE 2015, 23.09.2015
Magnetoresistive sensors and magnetic nanoparticles applied to biomolecular diagnostics
Faculty Colloquium, Christian-Albrecht University, 06.07.2014
Thermally Actuated Passive Bistable MEMS Switch
MESS 14 Vienna, 09.05.2014
Nanostructures and Surfaces
Lecture at Hochschule Kärnten, Master Course "Bionics for energy management", Villach, WS 2013/14, 02.12.2013
Magnetoresistive sensors and magnetic nanoparticles applied to biomolecular diagnostics
Opening ceremony, Christian Doppler Laboratory “Future Magnetic Sensors and Materials”, Vienna University of Technology, 15.10.2013
Magnetoresistive sensors and magnetic nanoparticles applied to biomedical diagnostics
JEMS 2013, plenary talk, Rhodos, Greece, 27.08.2013
Nano-engineered materials for sensor applications
BIOSUN workshop, National Institute of Materials Physics, Bucharest-Magurele, Romania, 17.06.2013
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