Moderne Produktionsanlagen und Infrastrukturen tragen in mehrfacher Hinsicht zur unnötigen Verschwendung von Ressourcen und damit auch zu den Treibhausgasemissionen bei. Die größte Herausforderung besteht heute darin, all die verschiedenen Quellen der Verschwendung zu finden und zu erfassen. Die typische Produktionsanlage ist sehr komplex, besteht aus mehreren tausend verschiedenen Komponenten und Maschinen. Eine komplexe Infrastruktur bist nötig, um die Produktionsprozesse zu betreiben (z. B. Dampf, Druckluft).

AI-RoboSens ermöglicht, die Erkennung von Verschwendungsquellen in Industrieanlagen vollständig zu automatisieren und somit den Aufwand für die Identifizierung erheblich zu reduzieren. Dies geschieht durch den Einsatz eines modernen und hochmobilen Roboters (Spot von Boston Dynamics), der mit einer Vielzahl von Sensoren (z.B. Ultraschallsensor, Infrarotkamera, Mikrofon, Gassensor) ausgestattet wird. Auf der Grundlage eines multisensorischen Ansatzes wird der Schwerpunkt des Projekts auf der Entwicklung einer künstlichen Intelligenz liegen, die vollautomatisch unnötige Verschwendung wertvoller Ressourcen in Echtzeit und rund um die Uhr identifizieren kann. Diese Informationen dienen der Wartungsabteilung als Entscheidungsgrundlage, entsprechende Gegenmaßnahmen und Einsparungen zu ergreifen.

Konsortium: Smart Inspection GmbH (Wien), Senzoro GmbH (Wien), UWK (NÖ)

Förderung im Call „AI for Green“, FFG Nr: 899918

Details

Projektzeitraum 01.06.2023 - 31.05.2026
Fördergeber FFG
Förderprogramm
Department

Department für Integrierte Sensorsysteme

Zentrum für Mikro- und Nanosensorik

Projekt­verantwortung (Universität für Weiterbildung Krems) Univ.-Prof. Dr. Hubert Brückl

Vorträge

AI-Driven Innovations in Physics and Material Science: Selected Examples

ÖPG Tagung, 24.09.2024

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